Text copied to clipboard!
Título
Text copied to clipboard!Científico de PLN
Descripción
Text copied to clipboard!
Estamos buscando un Científico de Procesamiento de Lenguaje Natural para unirse a nuestro equipo de tecnología avanzada. El candidato ideal será responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos de PLN que permitan a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera efectiva. Trabajará en colaboración con ingenieros de software, lingüistas computacionales y otros científicos de datos para crear soluciones innovadoras que mejoren la interacción entre humanos y sistemas automatizados. Sus tareas incluirán la recolección y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos textuales, la experimentación con modelos de aprendizaje profundo y estadístico, y la optimización de sistemas de procesamiento de texto para aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales, análisis de sentimientos y motores de búsqueda inteligentes. Además, deberá mantenerse actualizado con los últimos avances en el campo del PLN, participar en la publicación de investigaciones y contribuir al desarrollo de productos comerciales y prototipos de investigación. Se espera que el candidato tenga una sólida formación en matemáticas, estadística, programación y lingüística computacional, así como experiencia práctica con bibliotecas y frameworks de PLN como NLTK, spaCy, TensorFlow o PyTorch. La capacidad de comunicar resultados complejos de manera clara y efectiva, tanto a equipos técnicos como no técnicos, es esencial. Si te apasiona la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el lenguaje humano, y deseas impactar positivamente en la forma en que las personas interactúan con la tecnología, esta posición es para ti.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desarrollar y entrenar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- Analizar grandes conjuntos de datos textuales.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones innovadoras.
- Implementar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Optimizar el rendimiento de los modelos de PLN en producción.
- Investigar y aplicar los últimos avances en PLN.
- Documentar procesos y resultados de investigación.
- Presentar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos.
- Contribuir a la publicación de artículos científicos.
- Desarrollar prototipos y productos comerciales basados en PLN.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en informática, matemáticas, lingüística computacional o campo relacionado.
- Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural.
- Conocimientos sólidos de programación en Python u otros lenguajes relevantes.
- Familiaridad con bibliotecas de PLN como NLTK, spaCy, TensorFlow o PyTorch.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Experiencia en aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Capacidad para comunicar resultados complejos de manera clara.
- Inglés técnico avanzado.
- Deseable experiencia en publicación de investigaciones científicas.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia previa en proyectos de PLN?
- ¿Qué herramientas y frameworks de PLN has utilizado?
- ¿Cómo abordarías el preprocesamiento de datos textuales?
- ¿Has trabajado con modelos de aprendizaje profundo para PLN?
- ¿Puedes describir un proyecto exitoso en el que hayas participado?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con los avances en PLN?
- ¿Tienes experiencia en la publicación de artículos científicos?
- ¿Cómo gestionas la colaboración con equipos multidisciplinarios?
- ¿Qué retos has enfrentado al implementar modelos de PLN en producción?
- ¿Cuál es tu nivel de inglés técnico?
